Programme

Voici une proposition de programme sur sept jours, visant une progression pédagogique pour commencer par les fondaments conceptuels et techniques et approfondir progressivement jusqu’à une maîtrise des bases de l’évaluation d’impact et une réflexion approfondie sur les applications possibles dans son environnement professionnel. La formation combine des cours théoriques et des exercices pratiques, incluant l’utilisation du logiciel R.

• Jour 1 (1er juillet) :

  • Matin : Introduction et cadrage théorique.

  • Après-midi : Initiation à R

• Jour 2 (2 juillet) :

  • Matin : Principes de l’évaluation d’impact avec contrefactuel.

  • Après-midi : Initiation à R (suite)

• Jour 3 (3 juillet) :

  • Matin : Revue des types de données.

  • Après-midi : Initiation à R (fin)

• Jour 4 (4 juillet) :

  • Matin : Données spatiales (travail avec les données vectorielles et raster)

  • Après-midi : Données spatiales (opérations avec les packages sf et mapme.biodiversity)

• Jour 5 (7 juillet) :

  • Matin : Expérimentations aléatoires (théorie)

  • Après-midi : Expérimentations aléatoires (application)

• Jour 6 (8 juillet) :

  • Matin : Comparaisons avant-après ; Clarifications sur les unités d’analyse

  • Après-midi : Méthodes d’appariement (théorie)

• Jour 7 (9 juillet) :

  • Matin : Méthodes d’appariement (application)

  • Après-midi : Méthode des doubles différences (théorie)

• Jour 8 (10 juillet) :

  • Matin : Méthodes des doubles différences (application)

  • Après-midi : Projet de groupe.

• Jour 9 (11 juillet) :

  • Matin : Exercices pratiques dans R.

  • Après-midi : Restitution, évaluation et conclusion.